Search Kisah Silam Isteri 2. Kisah Lucah Isteri 2 seksimalaywife: "Norhana Office pada pagi itu sunyi sepi Malah, netizen turut memuji tindakan lelaki tersebut kerana mempertahankan ibunya daripada terus dihina oleh isteri pd minggu pertama memang suami sy tak jumpa isteri ke 2 nya Sedangkan Halimah mengajukan gugatan cerai pada tahun 2007 silam Dalam perjalanan kisah hidup para Nabi
Mahasiswa/Alumni Universitas Sebelas Maret07 Mei 2022 0511Halo Fania, kakak bantu jawab ya Jawabannya adalah D. 4/7 Ingat rumus peluang dua kejadian bersyarat PAB = PA∩B/PB PAB peluang kejadian A dengan syarat kejadian B terlebih dahulu PA∩B peluang kejadian A dan B PB peluang kejadian B Diketahui Peluang Upin menonton TV sendiri = 0,7 PB = 0,7 Peluang Upin dan Ipin sama-sama menonton TV = 0,4 PA∩B = 0,4 peluang Ipin menonton TV jika Upin telah menonton TV tereih dahulu = PAB PAB = PA∩B/PB = 0,4/0,7 Masing-masing pembilang dan penyebut dikali 10 = 0,4Â10/0,7Â10 = 4/7 Jadi peluang Ipin menonton TV jika Upin telah menonton TV tereih dahulu adalah 4/7 Oleh karena itu jawaban yang benar adalah D Terimakasih sudah bertanya
Obligasi daerah atau municipal bond merupakan surat utang yang diterbitkan oleh Pemerintah Daerah, melalui penawaran umum di pasar model. Metode pembayaran ini dinilai mampu menjadi peluang pendanaan kreatif pemerintah daerah atau Pemda di masa pandemi COVID 19. Tema ini yang menjadi bahan diskusi yang digelar virtual oleh Laboratorium Pasar Modal dan Komoditi Berjangka
Mahasiswa/Alumni Universitas Galuh Ciamis01 Januari 2022 1500Halo Intan, jawaban untuk soal ini adalah 4/7. Soal tersebut merupakan materi peluang . Perhatikan perhitungan berikut ya. Ingat! Peluang = 1 P A U B = P A + P B - P A n B P A n B = P B . P A B maka P A B = P A n B/PB dengan P A = peluang kejadian A P B = peluang kejadian B P A n B = Irisan peluang kejadian A dan peluang kejadian B Diketahui, Peluang Andi = 0,7 Peluang Andi dan Wati = 0,4 Ditanyakan, Tentukan peluang Andi menonton TV jika Wati telah menonton TV terlebih dahulu Dijawab, Misalkan Peluang Andi = A Peluang Wati = B Peluang Andi = 0,7 P A = 0,7 Peluang Andi dan Wati = 0,4 P A n B = 0,4 Karena Peluang = 1 maka peluang andi atau wati menonton TV adalah 1, dinotasikan sebagai berikut P A U B = 1 P A U B = P A + P B - P A n B 1 = 0,7 + P B - 0,4 1 = P B + 0,3 P B = 1 - 0,3 P B = 0,7 Peluang Andi menonton TV jika Wati telah menonton TV terlebih dahulu P A B = P A n B/PB = 0,4 0,7 = 4 7 = 4/7 Sehingga dapat disimpulkan bahwa, peluang Andi menonton TV jika Wati telah menonton TV terlebih dahulu adalah 4/7. Terima kasih sudah bertanya, semoga bermanfaat. Terus gunakan Roboguru sebagai teman belajar kamu yaŸ˜Š
Search Kisah Silam Isteri 2. Keduanya sempat berfoto dipangku eks Menpora, Adhyaksa Dault, pada 2006 silam, tak sengaja bertemu dan jadi sepasang kekasih, hingga kini akan menikah alasan lelaki yang baik tak akan persoal kisah silam perempuan "Nenek mahu buka kisah silam ni bukan sebab nenek bencikan Uncle Aidil kamu, tetapi nenek cuma tidak mahu pisang berbuah dua kali Ada sebuah kisah0% found this document useful 0 votes38 views21 pagesOriginal TitlePELUANG KOMPLEMENCopyright© © All Rights ReservedShare this documentDid you find this document useful?0% found this document useful 0 votes38 views21 pagesPeluang KomplemenOriginal TitlePELUANG KOMPLEMENJump to Page You are on page 1of 21 You're Reading a Free Preview Pages 6 to 15 are not shown in this preview. You're Reading a Free Preview Page 19 is not shown in this preview. Reward Your CuriosityEverything you want to Anywhere. Any Commitment. Cancel anytime. KAKNAM- Kini penyanyi hitam manis Nurul Wahab bekas isteri kepada seorang komposer terkenal Ajai, telah pun sah bergelar isteri kepada seorang jejaka France Eric Deep. Nurul Wahab telah selamat diijab kabulkan dengan Eric Depp dalam upacara akad nikah serba ringkas yang telah diadakan di Dutches Place, Jalan Ampang, semalam.Dengan hanya sekali
Pertemuan 7 KETIDAKPASTIAN Betha Nurina Sari, M. Kom KETIDAKPASTIAN Probabilitas Teorema Bayes Faktor Kepastian Certainty Factor Latihan Soal KETIDAKPASTIAN • Ketidakpastian dapat dianggap sebagai suatu kekurangan informasi yang memadai untuk membuat suatu keputusan. • Ketidakpastian merupakan suatu permasalahan karena mungkin menghalangi kita membuat suatu keputusan yang terbaik. KETIDAKPASTIAN • Banyak masalah tidak dapat dimodelkan secara lengkap dan konsisten. • Misalnya – Suatu penalaran dimana adanya penambahan fakta baru mengakibatkan ketidakkonsistenan, – dengan ciri-ciri sebagai berikut • - adanya ketidakpastian • - adanya perubahan pada pengetahuan • - adanya penambahan fakta baru dapat mengubah konklusi yang sudah terbentuk KETIDAKPASTIAN Contoh • Premis -1 Aljabar adalah pelajaran yang sulit • Premis -2 Geometri adalah pelajaran yang sulit • Premis -3 Kalkulus adalah pelajaran yang sulit • Konklusi Matematika adalah pelajaran yang sulit KETIDAKPASTIAN • Munculnya premis baru bisa mengakibatkan gugurnya konklusi yang sudah diperoleh, misal • Premis -4 Kinematika adalah pelajaran yang sulit • Premis tersebut menyebabkan konklusi “Matematika adalah pelajaran yang sulit”, menjadi salah, karena Kinematika bukan merupakan bagian dari Matematika, sehingga bila menggunakan penalaran induktif sangat dimungkinkan adanya ketidakpastian. PROBABILITAS • Probabilitas menunjukkan kemungkinan sesuatu akan terjadi atau tidak. • PE = jumlah kejadian berhasil/ jumlah semua kejadian • Misal dari 10 orang sarjana , 3 orang menguasai CISCO, sehingga peluang untuk memilih sarjana yang menguasai CISCO adalah • pCISCO = 3/10 = 0. 3 PROBABILITAS • PE = 0 -> Peristiwa E pasti tidak terjadi • PE = 1 -> Peristiwa E pasti terjadi • Apabila E bukan peristiwa E, maka PE = 1 - PE Atau berlaku PE + PE =1 PROBABILITAS KONDISIONAL PROBABILITAS KONDISIONAL TEOREMA BAYES TEOREMA BAYES Contoh Penerapan Teorema Bayes • Diketahui • Pdemam=0, 4. P muntah = 0, 3. Pdemammuntah=0, 75 • Berapa nilai Pmuntahdemam ? TEOREMA BAYES • Kegunaan menentukan probabilitas diagnostik dari probabilitas kausal – PCauseEffect = PEffectCause PCause / PEffect – Contoh m adalah meningitis, s adalah sakit leher – Pm = 0. 0001. Ps = 0. 1 dan P sm=0. 8. Pms = Psm Pm / Ps = 0. 8 × 0. 0001 / 0. 1 = 0. 0008 Contoh Bayes Network Sakit Gigi Contoh Bayes Network Sakit Gigi PCavity toothache catch = αPtoothache catch Cavity PCavity = αPtoothache Cavity Pcatch Cavity PCavity • Ini adalah contoh model Bayes yang naïve PCause, Effect 1, … , Effectn = PCause πi. PEffectiCause • Jumlah parameter total linear dalam n FAKTOR KEPASTIAN CERTAINTY FACTOR • Penggabungan kepercayaan dan ketidakpercayaan dalam bilangan yang tunggal memiliki dua kegunaan, yaitu • Faktor kepastian digunakan untuk tingkat hipotesis di dalam urutan kepentingan. • Contoh jika seorang pasien mempunyai gejala tertentu yang mengindikasikan beberapa kemungkinan penyakit, maka penyakit dengan CF tertinggi menjadi urutan pertama dalam urutan pengujian. FAKTOR KEPASTIAN CERTAINTY FACTOR FAKTOR KEPASTIAN CERTAINTY FACTOR Contoh • Probabilitas seorang menderita tuberkulosis = 0. 02. Dari data observasi didapatkan bahwa dari 100 penderita TB, 40 memiliki gejala kanker paru -paru KP. • Hitung faktor kepastian bahwa TB disebabkan kanker paru-paru? • PTB = 0. 02 • PTBKP = 40/100 = 0. 4 Contoh Latihan Soal 1. Peluang seorang lelaki yg telah menikah menonton suatu acara di tv adalah 0. 4 dan peluang seorang wanita yg telah menikah menonton acara TV yang sama 0. 5. Peluang seorang lelaki menoton acara TV tsb bila istrinya menonton adalah 0. 7. Hitunglah a. Peluang sepasang suami istri menonton acara TV tsb b. Peluang seorang istri menonton acara TV itu bila suaminya menonton acara TV tsb c. Peluang paling sedikit seorang dari sepasang suami istri menonton acara TV yang sama Latihan Soal • Selama beberapa tahun terakhir, diketahui bahwa perkantoran itu menggunakan listrik PLN adalah 0. 9 dan peluang menggunakan generator adalah 0. 1, peluang terjadi ketidakstabilan pada arus PLN 0, 2 dan peluang terjadi ketidakstabilan pada generator 0. 3. • Bila suatu saat diketahui terjadi ketidakstabilan arus listrik, maka berapakah probabilitas saat itu aliran listrik berasal dari generator? 3. Pada awal tahun 2015, rekrutmen personil berkualifikasi tinggi hanya terbuka untuk mahasiswa dari tiga universitas Universitas Laval, Universitas Montreal dan Concordia University. Informasinya adalah sebagai berikut • Tingkat keberhasilan pelamar dari Laval University 85%; • Tingkat keberhasilan pelamar dari Universitas Montreal 80%; • Tingkat keberhasilan pelamar dari Concordia University 90%; • Tingkat keberhasilan untuk semua calon adalah 82%. • Kami berasumsi bahwa hasil kompetisi tahun 2015 adalah perkiraan yang baik dari orang-orang dari tahun berikutnya. Selain itu, kita mengasumsikan bahwa proporsi siswa dari University of Montreal di kompetisi ini adalah dua kali lipat dari Laval University. • a Buatlah pohon peristiwa/pohon keadaan. Pastikan untuk menentukan peristiwa dan probabilitas terkait. Latihan Soal • b Tentukan proporsi mahasiswa dari tiga universitas Laval, Montreal dan Concordia untuk masuk kompetisi pada tahun 2003. • c Jika kita tahu bahwa seorang mahasiswa pelamar tidak lulus ujian, tentukan probabilitas bahwa ia datang dari Concordia University. Persiapan UTS > Pekan Depan • Bahan Materi Pertemuan 1 -7 • UTS bersifat open Note – Silakan membuat Ringkasan di kertas A 4 1 lembar/2 halaman bolak-balik – Boleh tulis tangan atau print ketikAgamaIslam Memiliki kitab suci - Al Qur'an Nama pembawa- Nabi Muhammad SAW Permulaan ±1400 tahun yang lalu Nama tempat peribadatan - Masjid Hari-hari besar keagamaan adalah Muharram, Asyura, Maulud Nabi, Isra'Mi'raj, Nuzulu Qur'an, Idul Fitri, Idul Adha, dan Tahun Baru Hijriyah. B. Perkembangan Agama Islam di Indonesia a. Wali Songo Perkembangan agama islam di Indonesia khususnya di tanah
a. {48,60,68,76,84} b. {60,68,76,84} c. {60,68,84} d. {60,68,76} 8. Diketahui himpunan A = {x x < 8,x ∈ bilangan asli} Dan B = {y -2 ≤ y < 2,y ∈ bilangan bulat}. Relasi R Dari himpunan A ke himpunan B adalah x - y = 4 dengan x ∈ A, y ∈ B. Relasi R dalam bentuk himpunan pasangan berurutan adalah a. {❨1,-3, 2,-2,3,-1,4,0,5,1,6,2,7,3} b.{1,-3,2,-2,3,-1,4,0,5,1,6,2} c.{2,-2,3,-1,4,0,5,1,6,2} d.{2,-2,3,-1,4,0,5,1} Tolong Jawab secepatnya ya karna Mau dikumpulkan sebelum jam 12, terimakasih yang udh Jawab;.
peluang seorang istri menonton tv sendiri 0 75
